在当今大数据时代的背景下，数据科学项目也蓬勃发展，各大企业纷纷抢人。数据科学专业的人才供不应求，良好的就业前景使得越来越多的同学把将它作为专业首选。
数据科学是什么专业
随着互联网的发展，产生了越来越多的数据，而能够有效分析这些数据并将它们应用于商业的人才却极其短缺，在这种趋势下，数据科学专业应运而生。
数据科学（Data Science），是一门利用数据学习知识的学科，其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。它结合了诸多领域的理论和技术，包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算。
简单来说，数据科学就是是从数据中提取有用知识的一系列技能和技术。
从上图可以看出，数据科学是一门横跨多领域的交叉学科，这些学科包括：计算机科学、数学、统计学、商科以及其他应用领域。
数据科学专业具体研究方向
数据科学的学习主要分为下面三个模块：数据处理、数据模型、数据可视化。
>>典型课程
数据科学一般会配置三至五门核心课程，覆盖编程语言、概率论与统计、数理统计、大数据分析、机械学习、数据挖掘等学科。
选修课的方向相当多，学生可以根据个人兴趣进行选择。
数据科学专业就业前景
DS 的就业面十分广阔，就业方向包括 Data Scientist 、 Data Engineer 、 Data Analyst 等。工作内容主要是通过建立数据模型，进行数据构架、监测和存储，最终达到数据存储成本最小化，查询效率最大化的作用。
DS专业的同学在美国就业比较容易，在OPT期限长度和工作签证等方面都备受青睐。美国大学的DS项目通过开设在工程学院下面，属于STEM项目。
申请美国数据科学专业背景要求
哪些人适合申请美国数据科学硕士？数据科学教应具备哪些基本能力要求？接着往下看~
计算机科学
首先，本科是计算机科学（Computer Science）的同学，无疑是最符合大多数数据科学项目申请条件的，因为大多数数据工作都是通过编程和数据库的相关手段进行的，并要求学过统计、微积分、高级语言，如哈佛大学对于MSDS（Master of Science in Data Science）的本科背景要求是：希望有微积分、线性代数，概率和统计等相关课程，能使用至少1种编程语言，例如Python或R，了解计算机科学概念。
统计、数学或应用数学
其次，本科背景是统计、数学或应用数学，且有一定编程基础的同学也可以申请，这都是很好的匹配专业。
商科背景出身
最后，商科背景出身，但量化背景较强的商科专业，比如金工，但又希望能选择一个STEM（Science，Technology，Engineering，Mathematics）专业的同学，那数据科学专业显然也是个非常好的选择。
美国数据科学专业推荐院校及项目
—— 斯坦福大学 ——
● 项目名称
M.S. in Statistics: Data Science
● 项目亮点
多数学生1.5年可完成学业并获得硕士学位
核心要求丰富，包括基础课（随机算法、概率分析等），进阶编程和计算（软件开发、MPI, openMP和CUDA），选修课（机器学习、数据挖掘等）。
要求实践课程，如在专业导师带领下的capstone计划、实验室项目、硕士研究等。
学院设有Industrial Affiliates Program，与百度、Google、Two Sigma Investments等公司合作开设研究项目。
● 项目要求
需要GRE一般考试成绩，不需要GRE数学科目考试
托福最低89
● 项目官网
—— 哥伦比亚大学 ——
● 项目名称
Master of Science in Data Science
● 项目亮点
支持part/full-time; full-time1.5年即可完成学业，获得硕士学位）。
核心课程齐全（数据科学统计、可视化、数据工程、Cloud and Edge、自然语言处理等），提供合作实验室（Collaboratory），将数据科学与护理、商业分析、新闻业、环境科学等结合，培养学生创新能力和跨学科发展能力。
提供丰富实习机会：每个学期该项目学院都会举办雇主小组，职业展览，实习展览，雇主信息发布会，实地考察，校友交流会等。
就业率高，近100%的毕业生三个月内找到工作，如Amazon, Facebook, Google等顶级公司。
● 项目要求
申请者需要有微积分或线性代数背景，同时具有一定计算机编程能力，GPA3.5+,托福100+，雅思7.0+，GRE320+。
● 项目官网
—— 卡耐基梅隆大学 ——
● 项目名称
Master of Computational Data Science
● 项目亮点
两种获取硕士学位的方法：Professional Preparation—16个月的学习；Research Preparation—20个月的学习。
三个专业方向：Systems, Analytics和 Human-Centered Data Science；同时设置相同的核心课程（云计算，机器学习，交互式数据科学和数据科学研讨会）。
就业前景好，如Amazon, Apple, Google, Twitter, Yahoo等顶级互联网公司。
● 项目要求
申请者需要有编程基础，GPA3.5+,托福105+（单项不低于22分），GRE320+。
● 项目官网
—— 弗吉尼亚大学 ——
● 项目名称
Master of Science in Data Science
● 项目亮点
学生在研究生期间需要做一个长度半年多的项目，以及提交论文。
是以就业为导向的项目，因为论文的内容更像是项目报告而非学术论文。论文要做的项目有很多选择，比如和学校管理部门合作，做能源趋势预测（Energy Trend Prediction），做外部企业例如德勤和诺斯罗普格鲁曼公司（Deloitte、Northrop Grumman）的项目，选择什么完全看学生自身的兴趣和需要，自由度比较大。
校友资源丰富，他们广布亚马逊、中央情报局、谷歌、MITRE、摩根斯坦利、美国国立卫生研究院、麦肯锡，德勤等知名大厂和机构，项目毕业生的就业率几乎为100%。
● 项目要求
不要求申请人持有计算机科学学士学位。但是，申请人应具有强大的计算机科学背景。
入学没有最低GPA要求。但是，大多数申请人的 GPA 至少为 3.3（总分 4.0）。计算机科学、数学和相关课程的成绩比整体GPA更重要。
不需要GRE。托福最低90，口语不低于22。
● 项目官网
—— 纽约大学 ——
● 项目名称
Master of Science in Data Science
● 项目亮点
是为具有高度数学、计算机科学和应用统计学背景的学生提供的课程。该学位专注于数据科学新方法的开发。本项目共36学分，为期两年。
课程设置很成熟，项目强大的师资力量和学术资源，无论是教育质量和业界口碑都很不错，申请和录取难度甚至甚于哥大MSDS项目。
数据科学学院（CDS)的选课是极度自由的（计算机科学, Stern 商学院的课基本上都可以选）。项目的每个学生都可以通过选课来决定自己的发展方向，无论是想研究深度学习, 自然语言处理还是金融，总有一款适合你。
● 项目要求
需要GRE成绩
托福100，雅思7.0
● 项目官网
—— 塔夫茨大学 ——
● 项目名称
M.S. in Data Science
● 项目亮点
最短仅需1年即可完成学习并获得研究生学位。
核心课程（概率系统分析、机器学习和数据挖掘、大数据等）齐全的同时设置丰富的选修课（数据分析的计算和理论方面、数据分析或接口、数据基础设施等）
教授团队专业，涉及领域丰富（SSP、分布式算法、机器学习、概率模型优化等）。
● 项目要求
学士学位应是数学、自然或社会科学、工程、计算机科学等相关学科。
如果在美国或加拿大取得学士学位，则不需要提供GRE成绩，否则应提供。
托福最低90，雅思最低6.5，多邻国最低110。
● 项目官网
—— 东北大学 ——
● 项目名称
Master's in Data Science
● 项目亮点
该项目主要面对有数据和计算机基础的学生，帮助学生深度理解计算建模、数据收集与集成、数据存储与检索、数据处理、建模与分析以及可视化的专业知识。
东北大学计算机相关专业的带薪实习（CO-OP)很给力，基本想找工作的学生全部都有带薪实习，实习的公司有BCG，Spotify，ebay等。项目不仅能够帮助学生在快速发展的领域内获得数据科学家与数据工程师的职位，也能帮助学生加快取得相关博士学位。
● 项目要求
GRE（Align不需要）
Verbal= 147，Quantitative= 152，AW= 3.5
注意：如果提交了多个分数报告，我们将对GRE超级评分。
托福100或雅思7.5
● 项目官网